工作地点：

上海市

工作职责：

1)负责轨道交通设备设施数据及日志分析，建立故障及隐患诊断模型；
2)负责轨道交通设备设施健康管理、寿命预测理论研究，建立相关预测模型；
3)负责轨道交通设备设施大数据挖掘、机器学习技术研究，建立相关模型发现潜在规律；
4)完成上级临时交办的任务。

任职资格：

1)计算数学、应用数学、模式识别、算法相关专业优先，3年以上相关领域研究经历，博士及以上学历；
2)具备扎实的数理统计、回归分析、时间序列分析能力，具备图形分析理论，机器学习理论、PHM理论知识优先；
3)有一定编程能力，熟悉C++/Python/Java等软件编程语言者优先；
4)具备良好的沟通和语言表达能力，具备快速学习、乐于学习的能力，愿意学习轨道交通业务领域知识；
5)具备撰写中英技术文档的能力，有良好的英语读写水平，英语通过国家四级；
6)具备轨道交通行业经验者优先。