机器人系统工程师(上海·社招)(J10503)
  • 招聘类别:
  • 社会招聘
  • 工作性质:
  • 全职
  • 薪资范围:
  • 面议
  • 招聘人数:
  • 2
  • 发布时间:
  • 2025-05-09
  • 截止时间:
  •  

  • 工作地点:

    上海市


    工作职责:

    1、算法开发与验证
    1)参与四足/人形机器人控制系统设计与开发,包括但不限于目标检测、环境感知、自主导航、路径规划与优化、运动控制等核心模块,具备较深的算法功底。
    2)参与机器人运动控制相关功能软件的程序开发、编写和调试。参与机器人系统的整体集成和测试。
    3)使用仿真工具(如Gazebo、NVIDIA Isaac、MuJoCo、MATLAB/Simulink等)验证控制算法的有效性。
    2、传感器集成与开发
    1)参与各类传感器的选型、集成与调试工作,确保传感器与机器人本体的硬件适配与稳定连接。
    2)开发传感器数据采集与处理程序,实现对环境参数(如温度、湿度等)和声光信号的实时准确采集,为后续分析和决策提供支持。
    3、技术研究与创新
    1)跟踪国内外机器人运动控制领域的前沿技术,探索新的算法和方法。
    2)探索大模型(LLM/VLM/VLA)、生成式模型(Diffusion Policy)在机器人领域的创新应用。
    3)参与相关技术的研究项目,发表专利。


    任职资格:

    1、硕士及以上学历,计算机/电子/自动化/机械工程/应用数学/控制工程等相关专业。
    2、精通至少一种主流编程语言(C++/Python), 编码规范良好,动手能力强;熟悉ROS/ROS2系统开发。
    3、具有足式/人形机器人巡检项目开发或机械臂项目开发经验者优先;具有轨道交通、工业智能巡检领域机器人项目经验者优先。
    4、具有比较扎实的控制理论功底,了解机器人SLAM算法(如视觉/Lidar SLAM)、常规全局/局部路径规划算法(DWA/TEB/A*/RRT*/采样规划等)和控制算法(PID、MPC、自适应控制等)及实际项目经验者优先。同时有ML/RL的相关经验者优先。
    5、熟悉大模型在机器人上层规划、任务分解中的技术原理。熟悉机器人模仿学习、强化学习理论,有相关实际落地经验优先;具有VLA、VLM、LLM模型训练等机器人大模型落地经验优先;
    6、拥有机器人/人工智能等领域顶会论文者优先考虑。
    7、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立解决复杂的控制问题。
    8、有较强的团队合作精神,能够与其他部门有效沟通和协作。